CrewAI: Construye tu equipo de agentes autónomos

El fin de los "Chatbots Solitarios"

Hablar con ChatGPT está bien para tareas sencillas. Pero, ¿qué pasa si necesitas investigar tendencias de mercado, redactar un informe en base a los datos, y luego traducirlo, todo de forma automática? Hacer eso a mano toma horas. Ahí es donde entra CrewAI.

CrewAI te permite crear un equipo ("Crew") de agentes de Inteligencia Artificial que trabajan juntos, se pasan información y se corrigen mutuamente hasta terminar una tarea compleja.

1. Diseñando tu "Agencia" de IA

Imagina que eres el CEO. Para escribir un buen artículo, no contratas a un "todoterreno". Contratas a un Investigador Experto y a un Redactor Jefe. Vamos a definir sus perfiles (Roles, Objetivos y Contexto/Backstory).

from crewai import Agent

# 1. El Investigador
researcher = Agent(
    role='Senior Tech Researcher',
    goal='Uncover the latest trends in AI agents for 2025',
    backstory='You are a veteran technology analyst working for exactly what is hype and what is real.',
    verbose=True,
    allow_delegation=False
)

# 2. El Redactor
writer = Agent(
    role='Tech Content Writer',
    goal='Craft a compelling, easy-to-read article based on research',
    backstory='You write for AIGuideYou. Your tone is expert but approachable. No fluff.',
    verbose=True,
    allow_delegation=True
)

2. Definiendo las Tareas (Tasks)

Un agente sin una tarea clara es inútil. Cada tarea (`Task`) debe estar asignada al agente que mejor sepa hacerla, y explicar claramente qué esperamos como resultado final.

from crewai import Task

task1 = Task(
    description='Investigate the top 3 open-source AI agent frameworks released lately.',
    expected_output='A bulleted list summarizing features and GitHub stars.',
    agent=researcher
)

task2 = Task(
    description='Using the research, write a 3-paragraph blog post intro.',
    expected_output='A markdown formatted post ready for publication.',
    agent=writer
)

Estructura de delegación: El escritor puede pedir al investigador que refine un dato si lo necesita.

3. Ensamblando y Ejecutando el equipo

Finalmente, metemos a nuestros "empleados" en una sala virtual (`Crew`) y les decimos que empiecen a trabajar de forma secuencial.

from crewai import Crew, Process

my_crew = Crew(
    agents=[researcher, writer],
    tasks=[task1, task2],
    process=Process.sequential # El escritor espera a que el investigador termine
)

# ¡Magia!
result = my_crew.kickoff()
print(result)

Tu turno de practicar

Para probar esto en tu ordenador necesitarás Python instalado y ejecutar:

Recuerda configurar tu variable de entorno `OPENAI_API_KEY` antes de ejecutar el script. Prueba a añadir un Tercer Agente (Corrector/Editor) que revise el trabajo del escritor antes de darlo por bueno.